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-# RabbitMQ 培训文档
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 ## 1. MQ 的基本概念
 
 ### 1.1 什么是MQ？
@@ -39,20 +35,13 @@ MQ全称为Message Queue即消息队列
 **5. 重试与容错**
 - 若消费者服务临时故障，消息队列会保留消息，待服务恢复后重新投递
 - 配合重试机制，可解决网络波动、服务暂时不可用等问题
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-#### 典型应用场景：
-- 电商下单：订单创建 → 消息队列 → 库存扣减、支付处理、物流通知等
-- 日志收集：各服务日志发送到队列，由日志系统统一消费、存储、分析
-- 分布式事务：通过消息队列实现最终一致性
-- 延迟任务：如订单超时未支付自动取消
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 ## 2. RabbitMQ
 
 ### 2.1 介绍
 
-RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件（也可称为消息队列中间件），由 Erlang 语言编写，基于 AMQP（高级消息队列协议） 实现，在分布式系统中用于实现应用程序之间的异步通信和解耦。
+RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件（也可称为消息队列中间件），由 Erlang 语言编写，在分布式系统中用于实现应用程序之间的异步通信和解耦。
 
 #### 特点：
 - **多种协议支持**：除了 AMQP，RabbitMQ 还支持 STOMP、MQTT 等多种消息协议
@@ -62,7 +51,7 @@ RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件（也可称为消息队列中间
 - **管理界面友好**：具备一个可视化的管理界面
 
 ### 2.2 核心组件
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+![img_6.png](assert/img_6.png)
 ```
 生产者 → 信道 → 交换器(Exchange) → 队列(Queue) → 信道 → 消费者
 ```
@@ -140,6 +129,7 @@ docker run -d --name rabbitmq -p 5673:5672 -p 15673:15672 rabbitmq
 ## 3. Python集成
 
 基于python aio-pika库进行集成
+仓库地址:https://gitea.freeleaps.mathmast.com/icecheng/rabbitmq-test
 
 ### 3.1 Fanout Exchange Demo
 
@@ -979,13 +969,12 @@ Message sent: Normal system log (routing key: system.log.info)
 
 **3. 消息幂等性**
 - 使用消息ID去重
-- 内存中记录已处理的消息ID
+- 数据库记录已处理的消息ID
 - 防止重复处理相同消息
 
 **4. 重试机制**
 - 可配置最大重试次数
 - 消费者内部重试，避免消息重新入队
-- 指数退避重试策略
 
 **5. 死信队列**
 - 处理失败消息的完整解决方案